认知系统和数据科学家
如今很容易产生错误的想法，例如所有先进的分析系统都是认知的，或者认知解决方案和人工智能是同义词。同样， 认知解决方案 也不是学术界或研究组织的专利。让我们消除这些想法。公司已经在使用认知解决方案。
认知解决方案的引入增强了分析能力，使每次调查的手机号码数据效率成倍增加。这些类型的系统是与大数据交互的必要补充，能够进行合理的推论、生成假设并对其进行测试、理解几乎所有类型的数据（包括自然语言、图像、声音和其他非结构化数据）并学习通过持续的互动，设法完善对信息的解释。
此外，认知系统可以与人类互动，以自然语言进行交流并提供结论。而这一切都是同时发生的！认知技术提供了一系列优势，使其在商业中发挥的作用不断获得相关性。还可以如何 启用智能业务流程来支持探索方法？如何让自动化成为发现颠覆性数据的前奏？如何超越自身的规模极限，提高人类知识的门槛？
认知系统中的人工智能管许多人对此存有疑问，但认知系统不仅仅是人工智能。事实上，它将其与卓越的通信和机器学习功能结合起来。这种特征组合使您能够快速分析和解释大量非结构化信息，找到对最终用户非常有用的数据、事实或趋势，无论他们在组织中的角色如何。
https://aeroleads.me/wp-content/uploads/2024/01/Color-blue-2-300x150.jpeg
认知API并不是一种仅限于技术资料的工具，事实上，它们的学习能力会随着使用而增强，并且用户使用它们的次数越多，系统获得的智能就越多。 此类产品能够从根本上改变吸收和理解大量数据的过程，增强数据发现和探索方法。只需几秒钟，即可以最灵活的方式完成。
认知系统的力量超越了特定的业务应用和成熟的行业。这方面的例子包括营销或销售等领域的成功案例；以及银行、石化、汽车、零售或医疗等多种行业。如今，领先的组织寻求对其分析能力的最佳补充，这使他们能够改善运营、提高效率、增强颠覆性潜力，并最终利用数据发挥优势。
頁:
[1]